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阿里巴巴:周期永远摆动,最重要的是定力
1、电商这类商业基础设施,是社会总需求的晴雨表,与宏观消费一体两面。阿里电商业务的复苏,是走出疫情、经济重回正常轨道的客观结果。
第二层:商业板块之外的第二增长极;
第三层:阿里商业全球化的大动脉;
第四层:在全球宏观经济下行周期中,临危受命逆风起飞,成为阿里铁军之后,阿里精神的第二策源地。
菜鸟驿站有7大核心枢纽,超3000万平方米的仓储面积;
外部客户比例已经超过72%;
菜鸟海外分拣中心达到了15个;
送货上门订单量单日峰值达到1800万;
成为了阿里的支柱板块,收入占比提升至6.68%。
自研CPU倚天710:AI推理性能提高了 70%,算力性价比提升超过 30%,单位算力功耗降低 60%。 久超高性能网络:长尾时延显著降低 90%,低至 2 微秒,同时,阿里云将云服务器的接入带宽提升了一倍,可达 1.6Tbps,实现了在 AI 场景下的通信效率倍增。
阿里云的这两个变革,切中了目前生成式AI发展的两个痛点:性能和能耗。而这正是其守正出奇的第一维。
2、模型层:快速布局并具备关键比较优势
据公开信息可知,2021年,阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6,以及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG,并训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。
公允的说,快速提前布局大模型,也仅仅是个开端,还远不能被认为是阿里云的核心能力。但此中一些核心事实,则预示着阿里云做大模型具备关键比较优势:
阿里的24年,是全球商业贸易数字化的24年,它有着贸易领域最完备的全链路数据储备及知识图谱——即使在OpenAI看来,在生成式AI大模型领域,最关键的生产要素除了算力,就是高质量数据与知识图谱。
3、应用层:天然的电商生态接口优势。
在此前ChatGPT相关分析报告中,我们已经有所揭示:互联网的核心价值是连接,ChatGPT代表的生成式AI的核心价值则是嵌入。嵌入式特质,使具有低成本、广泛性应用到各个产业部门的潜力。
而电商(或者说商业贸易),则是生成式AI大模型最天然以及匹配度最高的应用场景——
电商贸易有两个底层属性是为核心: